2017 · Vaswani et al.
2019 · Devlin et al.
2023 · OpenAI
从文献搜索到引用插入，AI 贯穿写作全流程
基于深度学习的蛋白质结构预测综述
近年来，深度学习方法在蛋白质结构预测领域取得了突破性进展。AlphaFold2 的出现标志着该领域的重大里程碑(Jumper et al., 2021)，其预测精度已接近实验方法。
传统方法如同源建模和从头预测在准确性上存在明显局限|
AI 分析文本 → 搜索匹配文献 → 插入引用
提取元数据、正文、参考文献 → 生成 AI 笔记
中文描述 → AI 优化 prompt → 生成科研图
补全不完整的参考文献信息（DOI、期刊、页码等）
多种 AI 工具覆盖科研全流程，从阅读到绘图一站搞定
完整 API 接口和多种集成方式，轻松接入您的工作流
官方插件市场上架，一键安装
Model Context Protocol，支持 Claude / Cursor
npm 发布，覆盖 6 个学术平台
一键搜索论文并导入文献库
构建智能学术助手
无论您是写论文、做调研还是搭建工具，Ai4Scholar 都能帮到您
写论文时手动查找文献、整理引用格式耗时耗力，引用遗漏影响论文质量。
使用写作编辑器的斜杠命令免费搜索文献并一键插入 APA 引用；文献自动标注功能粘贴文本即可 AI 分析并插入真实引用，支持影响因子和 JCR 分区筛选。
多个数据库分别搜索，PDF 论文手动提取信息，笔记散落各处难以整合。
多源搜索一次覆盖 Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar 三大数据源；PDF 解析自动提取元数据、正文和参考文献，一键生成阅读笔记并插入写作草稿。
学术数据接口分散，集成成本高，缺乏统一的 API 和工具链。
完整 RESTful API 覆盖三大数据源；Dify 官方插件一键安装、MCP 协议支持 Claude/Cursor、OpenClaw npm 包 36 个工具、Zotero 插件一键导入、Coze 智能体集成。
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