基于深度学习的蛋白质结构预测
AlphaFold2 的出现标志着该领域的重大里程碑(Jumper et al., 2021)，其预测精度已接近实验方法。
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覆盖三大学术数据库和主流 AI 平台，让你的科研工作流无缝衔接。
富文本编辑器内置斜杠命令，实时搜索文献并插入 APA 格式引用。
粘贴文本，AI 自动分析并在合适位置插入真实文献引用。
输入描述即可生成专业科研插图，覆盖 100+ 学科场景。
自动提取论文元数据、正文和参考文献，一键生成阅读笔记。
一次搜索覆盖 Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar 三大数据源。
59+ RESTful 接口，完整的 Scalar 交互式文档，开发者友好。
Dify、MCP、Zotero、Coze、OpenClaw 五大平台一键集成。
积分永久有效，无月费。写作页引用搜索免费，用多少买多少。
从写作到发表，全流程 AI 赋能
覆盖学术写作、文献管理、科研绘图、多源搜索和 API 集成
学术写作
富文本编辑器，支持斜杠命令、文献引用与科研绘图插入。
AlphaFold2 的出现标志着该领域的重大里程碑(Jumper et al., 2021)，其预测精度首次达到实验级别。
后续 ESMFold(Lin et al., 2023)在不依赖 MSA 条件下实现快速推理...
科研绘图
输入描述，AI 自动生成专业科研插图。
文献自动标注
AI 分析文本，自动搜索并插入真实文献引用。
大型语言模型在 NLP 领域取得显著进展← AI 识别。Transformer(Vaswani et al., 2017)在翻译和生成任务上表现出色。BERT(Devlin et al., 2019)进一步推动了预训练范式。
开放平台与集成
59+ API 接口，集成 Dify、MCP、Zotero、Coze 等主流平台。
核心功能详解
深入了解 Ai4Scholar 如何赋能科研全流程
智能学术写作
富文本编辑器内置斜杠命令，实时搜索文献并插入 APA 格式引用，从大纲到定稿一气呵成。
基于深度学习的蛋白质结构预测
AlphaFold2 的出现标志着该领域的重大里程碑(Jumper et al., 2021)，其预测精度首次达到实验级别。
文献自动标注
粘贴学术文本，AI 自动分析内容并在合适位置插入真实文献引用，支持影响因子和 JCR 分区筛选。
大型语言模型在 NLP 领域取得显著进展。Transformer(Vaswani et al., 2017)在翻译任务上表现出色。BERT(Devlin et al., 2019)进一步推动了预训练范式。
科研绘图
输入自然语言描述，AI 自动生成生物信息、化学结构、数据科学等专业科研插图，覆盖 100+ 学科场景。
开放平台与 API
59+ RESTful API 接口，集成 Dify、MCP、Zotero、Coze 等 5 大平台，开发者友好的工具生态。
基于深度学习的蛋白质结构预测
AlphaFold2 的出现标志着该领域的重大里程碑(Jumper et al., 2021)，其预测精度首次达到实验级别。
智能学术写作
富文本编辑器内置斜杠命令，实时搜索文献并插入 APA 格式引用，从大纲到定稿一气呵成。
大型语言模型在 NLP 领域取得显著进展。Transformer(Vaswani et al., 2017)在翻译任务上表现出色。BERT(Devlin et al., 2019)进一步推动了预训练范式。
文献自动标注
粘贴学术文本，AI 自动分析内容并在合适位置插入真实文献引用，支持影响因子和 JCR 分区筛选。
科研绘图
输入自然语言描述，AI 自动生成生物信息、化学结构、数据科学等专业科研插图，覆盖 100+ 学科场景。
开放平台与 API
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AI 一句话生成科研插图
覆盖生物、化学、数据科学等 100+ 学科场景，输入自然语言描述即可生成可直接用于论文的专业科研插图。
输入描述，生成插图
用自然语言描述你需要的科研插图，AI 自动排版配色，输出高质量矢量风格图片。
帮我画一张 PI3K-AKT-mTOR 信号通路图，要包含从受体酪氨酸激酶到 mTORC1/2 的完整级联反应。
好的，我来为您生成 PI3K-AKT-mTOR 信号通路图。这张图将包含关键的上下游信号分子...
再帮我画一张 Transformer 模型架构图，包含编码器和解码器的完整结构。
没问题，正在生成 Transformer 架构图，包含多头注意力机制和前馈网络...
颜色风格偏学术一些，适合放在论文里。
已为您调整为学术配色方案，请查看。
对话式生成体验
像和 AI 对话一样描述需求，实时生成并迭代修改，直到满意为止。
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常见问题
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什么是 Ai4Scholar？
Ai4Scholar 是一站式 AI 科研工具平台，为科研工作者提供文献自动标注、科研绘图、PDF 解析、多源文献搜索和 API 开放平台等功能，致力于让学术研究更高效。
积分如何计费？
大部分功能按次计费：文献搜索 1 积分/次，自动标注 1 积分/篇引用，科研绘图根据模型和分辨率 1-10 积分。写作页斜杠命令引用搜索免费。积分永久有效，按需付费，无月费。
科研绘图支持哪些类型？
覆盖 100+ 学科场景，包括生物信号通路、分子结构、数据科学架构图、生态系统示意图、工程技术流程图等。支持多种 AI 模型和风格选择。
如何开始使用？
注册账户即可开始使用。您可以直接使用写作、搜索、阅读等功能。加入用户群联系群主可领取 100 积分兑换码。如需更多积分，可通过兑换码充值或购买套餐。
支持哪些文献数据源？
支持三大学术数据源：Semantic Scholar（覆盖 2 亿+论文）、PubMed（3600 万+生物医学文献）和 Google Scholar（全学科覆盖）。搜索结果包含影响因子、JCR 分区、引用数等信息。
API 接口如何使用？
提供完整的 RESTful API，共 59+ 接口，覆盖三大数据源。支持 Scalar 交互式文档，可直接在线测试。开发者可通过 API Key 认证调用。
文献自动标注是什么？
粘贴您的学术文本，AI 会自动分析内容并在合适位置插入真实文献引用。支持 APA 等格式输出，引用来源基于 Semantic Scholar、PubMed 等权威数据库，并提供影响因子和 JCR 分区筛选。
支持哪些第三方集成？
支持 5 大平台集成：Dify 官方插件市场一键安装、MCP 协议（23 个工具，支持 Claude Desktop / Cursor）、OpenClaw（npm 发布，36 个工具覆盖 6 个学术平台）、Zotero 插件（一键导入论文到文献库）、Coze 智能体集成。
数据安全如何保障？
平台使用 Supabase 云服务，数据传输全程 HTTPS 加密。用户数据隔离存储，不会用于模型训练。支持随时导出和删除个人数据。
"Ai4Scholar 的文献自动标注功能太棒了！粘贴论文文本后，AI 精准地识别引用位置并插入了真实文献，帮我节省了大量手动查找文献的时间。"
李明
博士研究生 · 生物信息学