MCP Server 配置

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是一种让 AI 客户端调用外部工具的开放协议。Ai4Scholar 提供托管的远程 MCP 服务，兼容客户端可用它进行学术检索、论文阅读和其他已发布工具调用。

准备：获取 API Key

在 Ai4Scholar 的 开放平台 页面创建 API Key（形如 sk-user-...）。下面的远程连接使用它鉴权。

连接远程服务

在支持远程 SSE 和自定义请求头的 MCP 客户端中添加服务器：

配置项	值
名称	ai4scholar
传输方式	SSE
服务地址	https://mcp.ai4scholar.net/sse
请求头名称	Authorization
请求头值	Bearer YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换成自己的密钥，保存后连接或重新加载服务器，确认工具清单已出现。

不同客户端的远程连接入口、配置文件格式和传输支持不同，不能把一份 mcpServers JSON 通用于所有客户端。如果当前客户端只接受本地 stdio、不能设置鉴权头，或只支持其他远程传输，请先查看开放平台集成页的适配说明及客户端自己的 MCP 文档。

可用工具

分组	示例能力
论文搜索	Semantic Scholar、PubMed、预印本等来源的检索工具
详情与引用网络	论文详情、引用、参考文献和相关论文
全文与 PDF	已发布来源的全文读取和下载工具
引用与绘图	自动引用和科研绘图等工具（若当前客户端已加载）

工具名称、数量和可用来源会随服务版本更新。连接后以客户端显示的工具清单为准。

调用会按次消耗 Ai4Scholar 积分，价目见 积分与套餐。

使用示例

配置完成并确认工具已加载后，直接在对话里自然提问：

"帮我搜索近 3 年 graph neural network 在 drug discovery 领域的高引论文，挑两篇读一下摘要和方法"

AI 会自动组合调用当前客户端已加载的搜索、详情和全文工具完成任务；具体工具名称以客户端显示的清单为准。