平台介绍

Ai4Scholar 把搜索 / 阅读 / 写作 / 画图 / 数据源 / API 接入串成一个科研工作流

一句话概括

Ai4Scholar 是一个 AI 驱动的学术工作流平台——把过去散落在 Google Scholar、Zotero、Photoshop、ChatGPT 各处的科研工作汇到一个站点上，用项目把它们串起来。

阶段	工具	输出
找文献	多源搜索（Semantic Scholar / PubMed / Google Scholar / Patents / 全文搜索）	候选论文清单
读论文	阅读页（PDF 解析 + AI 问答）	结构化笔记 + 关键洞察
写论文	写作页（v2 三栏 + 6 个模板 + Auto-Cite）	Markdown / Word 草稿 + 规范引用
配图	画图页（自然语言生成科研示意图）	高清 PNG / SVG 插图
整理引用	文献核验（reflist + enrich API）	标准化的参考文献列表
集成到其他系统	Open API / MCP Server / Coze / Dify	程序化访问学术数据

阅读、写作、画图都强绑定项目——每个研究主题建一个项目，相关资产（PDF / 文档 / 绘图）都挂到它下面。切换项目 = 切换工作上下文。

不同数据源各有专长：

实际综述 / 调研工作常常组合使用，详见多数据源交叉验证。

你能在 Ai4Scholar 做什么

阶段

工具

输出

找文献

多源搜索（Semantic Scholar / PubMed / Google Scholar / Patents / 全文搜索）

候选论文清单

读论文

阅读页（PDF 解析 + AI 问答）

结构化笔记 + 关键洞察

写论文

写作页（v2 三栏 + 6 个模板 + Auto-Cite）

Markdown / Word 草稿 + 规范引用

配图

画图页（自然语言生成科研示意图）

高清 PNG / SVG 插图

整理引用

文献核验（reflist + enrich API）

标准化的参考文献列表

集成到其他系统

Open API / MCP Server / Coze / Dify

程序化访问学术数据

多源 vs 单源的取舍

不同数据源各有专长：

Semantic Scholar：2 亿+ 篇，全学科，引用网络最完整 → 默认首选

PubMed：3500 万+，生物医学最权威，有 MeSH 主题词

Google Scholar：覆盖广（含预印本、非英文）但 API 不稳定

Google Patents：专利检索

全文搜索：在已索引论文的正文里找匹配片段

实际综述 / 调研工作常常组合使用，详见多数据源交叉验证。