科研绘图

概述

Ai4Scholar 的科研绘图功能让你通过自然语言对话生成专业的科研插图——信号通路、模型架构、流程图、机制图、装置示意图，覆盖 100+ 学科场景。

页面分两部分：

• 左侧画布：用 tldraw 渲染，所有生成的图像直接落到画布上、可以拖拽 / 排版 / 标注
• 右侧对话面板：跟 AI 描述需求、迭代修改、查看历史

项目绑定（重要）

画图页强绑定当前项目——和阅读 / 写作页行为一致：

• 没选项目时显示引导界面、阻止使用
• 切项目时画布、对话、生成状态全部重置（避免上一个项目的内容混进来）
• 每次进入 /drawing 默认就是新对话视图，不会自动恢复上次对话
• 历史对话从顶部历史图标进入，默认筛选当前项目；可切到"未分类"或"全部"

两种归属语义：对话 vs 资产

	归属	生命周期	用途
对话（drawing_conversations）	自动归属当前项目	永久保留	记录"做了什么"、迭代历史
资产（project_drawings）	用户显式点"加入到项目"才进入	永久保留	保留"认可了什么"、可被写作引用
临时生成（nano_generations）	不归属任何项目	3 天后自动清理	中间过程，节省存储

设计原则：一段对话可能生成 10 张图、最终精选 2 张挂到项目资产。

支持的图表类型

生物医学

• 信号通路图（PI3K-AKT、Wnt、GPCR 等）
• 基因编辑流程图（CRISPR-Cas9）
• 细胞结构与功能图
• 免疫应答流程图

化学与材料

• 电池结构与工作原理图
• 催化反应机理图
• 纳米材料结构图
• 分子结构示意图

数据科学

• 模型架构图（Transformer、GAN、CNN 等）
• 算法流程图
• 系统架构图

工程与技术

• 芯片制造工艺图
• 网络架构图
• 设备结构示意图

使用方法

1. 顶栏选好当前项目
2. 进入 画图 页
3. 在右侧对话面板用自然语言描述需要的图
4. 等 AI 生成（10～40 秒，复杂图更久）
5. 不满意继续追加迭代指令（"基于上一张图改 X"）
6. 满意的图：画布工具栏点「加入到项目」→ 资产入库
7. 后续在写作页用 /image 即可调用这些资产

示例提示词

画一张 PI3K-AKT-mTOR 信号通路图：
- 包含从受体酪氨酸激酶到 mTORC1/2 的完整级联
- 学术配色风格，白底
- 关键节点用方框、激活关系用箭头、抑制关系用 ⊣

生成一张 Transformer 模型架构图：
- 编码器 + 解码器
- 标注 d_model=512, heads=8 参数
- 简约黑白线稿，适合论文 Figure

导出 / 矢量化

每张图右上的操作菜单：

• PNG：默认 2K，适合大多数期刊
• 矢量转换 → SVG：用 LLM 重生成为可编辑 SVG（可放大、字体可改）
• PDF / PPTX：矢量转换附带格式

期刊投稿一般要求 300 DPI、TIFF 或 EPS——SVG 用 Inkscape / Illustrator 转一下。

最佳实践

• 描述越详细越好：列结构、关键实体、关系类型、配色
• 指定风格让生成更稳：学术风 / 卡通风 / Nature 风 / 简约线稿
• 英文 prompt 更稳：图像模型对中文文字渲染仍然不可靠
• 从图库（gallery）找参考：把喜欢的作品的 prompt 复制过来改
• 不满意就追加指令：AI 基于上一张图迭代、不是从头重画

关于积分

每次生成都消耗积分（具体数量随模型 / 尺寸变化）。优化 prompt、减少迭代次数 = 节省积分。

失败的生成（生成超时 / API 错误）会自动退还积分，不用担心被扣空。

常见踩坑

• 进画图页提示"请先选择项目"：顶栏切个项目就好
• 历史对话找不到了：检查历史弹窗的 tab 是否在"当前项目"——切到"全部"看是不是在别的项目下
• 生成出来字是乱码：英文 prompt 会好很多；中文标签先生成英文版、用图像编辑工具替换