Semantic Scholar

简介

Semantic Scholar 是由 Allen Institute for AI 开发的免费学术搜索引擎，使用 AI 技术帮助研究人员发现相关文献。Ai4Scholar 深度集成了 Semantic Scholar 的全部 API 能力。

数据覆盖

• 论文总量：2 亿+ 篇
• 覆盖学科：计算机科学、生物医学、物理、数学等
• 更新频率：每周更新
• 元数据：标题、摘要、作者、引用、参考文献、语义标签

API 能力

通过 Ai4Scholar，你可以访问以下 Semantic Scholar API：

学术图谱 API (Academic Graph)

• paper/search — 关键词搜索论文
• paper/{paper_id} — 获取论文详情
• paper/{paper_id}/citations — 获取被引论文
• paper/{paper_id}/references — 获取参考文献
• author/search — 搜索作者
• author/{author_id} — 获取作者详情

推荐 API (Recommendations)

• 基于单篇论文推荐相关论文
• 基于论文列表批量推荐

数据集 API (Datasets)

• 获取可用数据集版本列表
• 批量下载学术数据

搜索示例

# 搜索机器学习相关论文
curl "https://ai4scholar.net/graph/v1/paper/search?query=machine+learning&limit=10" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

import requests
 
response = requests.get(
    "https://ai4scholar.net/graph/v1/paper/search",
    params={"query": "deep learning", "limit": 5},
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
)
papers = response.json()["data"]