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10 分钟跑完一个端到端任务：建项目 → 搜文献 → 加入项目 → 写一段带引用的文字
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你的第一次完整体验（约 10 分钟）
不建议一开始就钻进某个单功能页面——下面这个流程跑一遍，你就摸清了 Ai4Scholar 各模块怎么协作。
步骤 1：建第一个项目
顶栏左上 logo 旁边的 项目切换器 → 点 "新建项目"。
- 项目名随便起，比如 "Ai4S 试运行"
- 建好后顶栏会显示这个项目名
步骤 2：搜文献 + 加入项目
侧栏 → 搜索：
- 数据源默认 Semantic Scholar（不用改）
- 输入一个你熟悉的主题（如 "graph neural network"）
- 结果出来后挑 3～5 篇感兴趣的，点每条右侧的"+加入项目"
或者用"批量选择"模式一次性勾几条加入。
步骤 3：在写作页用 Auto-Cite
侧栏 → 写作：
- 顶栏的项目自动是刚建的那个
- 点左侧 "+新建文档"，选 "论文初稿（IMRaD）" 模板（自带骨架，不用从空白开始）
- 在 "引言" 段落写一句陈述："Graph neural networks have shown remarkable success in molecular property prediction"
- 选中这句话，点工具栏「自动标注」（或
/cite） - AI 从你刚加入项目的几篇论文里挑出最相关的、插入引用
到这里你已经体验了：项目、搜索、加入项目、写作、Auto-Cite 五个核心功能。
步骤 4（可选）：生成一张配图
侧栏 → 画图：
- 项目还是同一个
- 右侧对话框输入："画一张图神经网络的消息传递机制示意图，学术风格"
- 等 30 秒左右出图
- 满意的话点画布工具栏的「加入到项目」
下次回到写作页时，/image 命令就能从项目资产里调出这张图。
下一步该读什么
跑完上面流程后，按你的目标继续：
通过 API 访问（可选）
如果你不打算用网页、想直接调 API：
- 进 开发者 → API 密钥 页面
- 点 "创建密钥"，保存好（这是唯一一次能看到完整密钥的机会）
测试调用：
curl -X GET "https://ai4scholar.net/graph/v1/paper/search?query=machine+learning&limit=5" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"完整 API 文档见 Open API。