文献自动标注 (Auto-Cite)

概述

Auto-Cite 是 Ai4Scholar 的核心功能之一。它分析你的论文文本、识别需要引用支撑的论述、从学术数据库匹配最相关的文献、按指定格式插入引用。

工作原理

1. 内容分析 — AI 扫描文本，找出需要引用的论述句
2. 候选检索 — 双路检索：
   • 优先 从当前项目已加入的文献库匹配（高准确度、低误引）
   • 回退 从 Semantic Scholar、PubMed 等数据源全网搜索
3. 相关性排序 — 基于语义相似度对候选排序
4. 格式化插入 — 按当前文档设定的格式插入正文 + 文末参考列表

两种使用方式

方式 A：选中文字标注（精准）

适合写到具体段落时，逐句调引用。

1. 在写作页选中一段陈述（"近年来 transformer 在 NLP 中广泛应用"）
2. 工具栏点「自动标注」，或用 /cite 斜杠命令
3. AI 弹出候选列表（优先显示项目内文献）
4. 选 1～3 篇确认，引用以指定格式插入
5. 可以即时切换格式（APA / MLA / IEEE / GB/T 7714 等）—— 已插入的引用会就地重排

方式 B：批量标注（一次到位）

适合初稿写完后统一过引用。

1. 写作页顶部菜单 → 「批量标注」
2. AI 扫描整篇文档，标记所有需要引用的论述
3. 显示候选清单（每条论述对应的推荐文献）
4. 人工审核：保留 / 替换 / 删除
5. 一次性插入所有引用 + 生成文末参考文献列表

支持的引用格式

• APA (7th Edition)
• MLA (9th Edition)
• Chicago (17th Edition)
• IEEE
• GB/T 7714-2015（国标）
• Harvard

任何时候可以在写作页设置面板切换。已插入的引用会自动重排，无需手动改。

为什么"项目文献库优先"很重要

Auto-Cite 的候选池有优先级：

1. 第一档：当前项目已加入的文献（精准匹配，几乎零误引）
2. 第二档：全网搜索（依赖语义相似度，可能选到无关论文）

建议工作流：先在搜索页把候选文献批量"加入到项目"，再回写作页调 Auto-Cite。准确率会显著提升，单次操作的积分消耗也降低。

详见 从搜索到引用工作流。

文献核验：批量引用整理

写作页支持创建"文献核验"类型的文档（一行一条原始引用），保存后调 enrich API：

• 每条原始引用被匹配到标准格式
• 自动补全 DOI、来源链接、作者
• 没匹配上的会标出来供你人工核对

用途：

• 从其他综述复制的参考列表
• 别人发你的不规范引用
• 自己手敲的简略引用
• 复审已有论文的 reference 可达性

文献核验也走 Auto-Cite 的标准库，所以核验完的引用可以直接拖到正文里用 /cite 复用。

注意事项

• Auto-Cite 推荐的文献需要人工确认相关性——AI 是辅助，不是终审
• 检查引用的年份和版本是否为最新（特别是经常更新的预印本）
• 特殊领域的缩写和术语可能需要手动调整
• 一段话引 3 篇以上时，建议手动调整顺序，让最相关的排在前面
• 不同期刊对引用格式有细微变体（如 APA 是否要 DOI / URL），最终投稿时按期刊指南再核一次

与 write-v2 的关系

Auto-Cite 的核心逻辑在 components/auto-cite 共享组件里，v1 和 v2 写作页都用同一套。

新版（write-v2）相比旧版的增强：

• 标注完成后可以切换引用格式而不需要重新跑 AI（借鉴 EnrichPanel 的多格式预算）
• 整合到三栏布局的右侧智能面板里、上下文切换更顺畅
• 候选列表显示更多信息（venue、引用数、是否在项目里）