为什么做图库
用 AI 工具画科研图，最难的不是工具，是提示词。
模型能力已经很强了——昨天的实测证明，GPT Image 2.0 画信号通路、画架构图、画机制示意图，质量都不错。但问题是： ** 你得知道怎么描述你想要的图。 **
"画一张 JAK-STAT 信号通路图"——这句话扔给 AI，出来的图大概率不能用。你得告诉它画哪些蛋白、用什么配色、要不要图例、用什么布局风格。
写一个好的科研绘图提示词，其实是一门技术活。对大多数研究生来说，这个门槛比想象中高。
所以我们做了这件事： ** 把 100 组精心调试过的提示词和对应效果图，全部公开。提示词可以直接复制！ **
你不需要从零开始写提示词。找到一张跟你的课题方向接近的图，复制它的提示词，根据自己的需要改几个关键词，就能生成一张质量差不多的图。
图库里有什么
** 100 张图，5 个学科方向： **
** 生物医学（21 张） ** ——信号通路、基因编辑、肿瘤免疫微环境、神经突触、细胞自噬、CAR-T 疗法、单细胞测序、mRNA 疫苗机制……
** 化学材料（18 张） ** ——锂电池、钙钛矿太阳能电池、MOF 框架、催化反应机理、电化学合成、高分子自组装……
** 数据计算（22 张） ** ——Transformer 架构、GAN 训练流程、ResNet、联邦学习、量子电路、强化学习、图神经网络……
** 生态环境（17 张） ** ——碳循环、氮循环、珊瑚白化、海洋酸化、城市热岛效应、生物多样性评估……
** 工程技术（22 张） ** ——5G 网络架构、自动驾驶感知、MEMS 传感器、核聚变、芯片制程、机器人运动规划……
每张图都经过了提示词调试——不是随便写一句话扔进去的。每个提示词都指定了具体要画什么内容、用什么配色方案、什么版式风格。
提示词可以直接复制！
两种模型，两种风格
图库里的 100 张图，来自两个模型：
** GPT Image 2.0（23 张） ** ——昨天实测证明它在科研绘图上的质量最高。信号通路、机制图、架构图，每一类都有 Image 2.0 的效果展示。
** Gemini（77 张） ** ——覆盖面更广，性价比高。日常画图完全够用。
你在图库里可以直接看到每张图用的是哪个模型。如果你觉得某个提示词效果不错但想更精细一些，复制提示词之后在生成时切换到 Image 2.0 就行。
怎么用图库
打开 ai4scholar.net，左侧菜单点「图库」。
** 浏览 ** ——按学科分类筛选：生物医学、化学材料、数据计算、生态环境、工程技术。每张图有标题、标签、所用模型、完整提示词。
** 参考 ** ——找到一张跟你的课题方向接近的图，看看别人的提示词是怎么写的。关注几个关键要素：
- • 要画什么内容（哪些蛋白/步骤/组件）
- • 用什么配色（pastel、blue-orange、neon 等）
- • 什么风格（BioRender-style、textbook、infographic、blueprint）
- • 什么布局（horizontal flow、vertical、split panel、cross-section）
** 复制生成 ** ——复制提示词，进入科研绘图的「文生图」，粘贴，选模型（推荐 Image 2.0），点生成。根据你的具体需求，改几个关键词就行——比如把"JAK-STAT"换成你自己研究的通路名称。
** 矢量转换 ** ——生成满意之后，切到「编辑」→「矢量转换」，把 PNG 转成可编辑的 PDF 或 PPTX。改文字、换颜色、调布局，都可以。
提示词写作的几个技巧
看了 100 个提示词之后，你会发现一些规律。分享几个比较有用的：
** 说清楚具体要画什么。 ** 不要写"画一个细胞"，要写"Draw a detailed cross-section of a chemical synapse showing the presynaptic terminal with synaptic vesicles, neurotransmitter release into the synaptic cleft, and postsynaptic receptor binding."——具体到你要哪些结构、哪些分子。
** 指定配色方案。 ** "Use a clean blue-orange color scheme" 比 "use nice colors" 有效得多。科研图常用的配色关键词：pastel、blue-orange、teal-coral、neon on dark background、navy- gold。
** 指定风格。 ** AI 对这些风格描述理解得很好：BioRender-style、Nature journal style、textbook illustration、engineering blueprint、infographic、flat vector。
** 指定布局。 ** 水平流程图（horizontal left-to-right flow）、垂直布局（vertical top-to- bottom）、分面板（split panel / side by side）、截面图（cross-section view）。
这些技巧在图库的 100 个提示词里都有体现，对照着看会更直观。
最后
昨天发 Image 2.0 实测的时候，很多人说效果好是好，但"不知道怎么写提示词"。
图库就是为了解决这个问题。
100 张图 + 100 个提示词，覆盖了科研绘图最常见的场景。你不用从零开始摸索——找一个接近的模板，改几个关键词，直接用。
** 提示词不应该是门槛。AI 画图的门槛应该只有一个：你知道自己想画什么。 **
** ai4scholar ** （ai4scholar.net）—— 一站式学术科研 AI 工具集，已接入 GPT Image 2.0。覆盖科研绘图（含图库 + 矢量转换）、文献搜索、全文搜索、自动引用标注、文献补全、PDF 解析、项目管理和在线写作。
_ 100 张科研图 + 完整提示词，全部免费浏览。转发给实验室画图的同学。 _
精选图附录：